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数据模型与决策

文章来源:数据模型与决策课程组 作者:何丽红 陈士成 宗胜亮 审核:专业学位教育中心 编辑: 发布时间:2021年07月13日 点击数: 字号:【

课程简介

课程代码

069312501

课程负责人

何丽红,陈士成,宗胜亮

课程名称[中文]

数据、模型与决策

课程名称[英文]

Data, Model and Decision

课程类别

必修

课程学分/学时

2/36

授课对象

2020MBA所有学生(第一学期)

本课程的前导课程

线性代数,概率统计

与本课程相关的课程

应用统计学、运营管理、市场营销

课程目的和教学任务

课程目的

1.掌握运筹学各分支体系的基本模型、基本思想、求解方法和应用领域,掌握建立和求解运筹学模型的基本技能;

2.培养学生科学决策的思维能力和熟练应用计算机软件及决策理论和方法定量分析与解决实际问题的能力;

3.充分认识运筹学在管理决策中的应用价值,培养学生成为优秀的企业管理人才。

教学任务

坚持理论联系实际的原则,强调建模能力的训练和计算机工具的应用,重视对实际管理问题的案例分析,重点放在对实际管理问题的建模和对计算机输出计算结果进行分析和讨论上。

课程的教学内容

课时

讲课内容及学时

授课方式

36

36

课堂讲授和案例讨论

大纲章节和题目名称

第一讲运筹与决策(4时)

1. 决策及其分类

2.决策方法

3. 运筹学概述

 

第二讲运筹学基础模型(5时)

1. 不确定型决策模型

2. 风险型决策模型

3. 确定型决策模型(线性规划模型)

 

第三讲线性规划灵敏度分析4时)

1. 松弛与剩余变量

2.价值系数变化对最优解的影响

3. 常数项变化对对偶价格的影响

4. 百分之百法则

5. 相差值分析

 

第四讲线性规划在工商管理中的应用(5时)

1. 人力资源分配问题

2. 生产计划问题

3. 套裁下料问题

4. 配料问题

5. 投资问题

 

整数线性规划及应用(5

1. 整数线性规划的提出

2. 整数线性规划的求解方法

3. 整数线性规划的应用

 

运输模型(4                              

1. 产销平衡的运输模型

2.产销不平衡的运输模型

3. 运输模型的应用

 

第七讲目标规划(4

1. 目标规划问题的提出

2. 有优先级目标规划

3. 加权目标规划

 

第八讲网络最优化模型5 

1. 基本概念

2. 典型问题(包括最短路问题、最小支撑树问题、最大流问题)

 

课堂讲授和案例讨论

 

 

 

 

 

课堂讲授和案例讨论

 

 

 

 

 

课堂讲授和计算机操作

 

 

 

 

 

 

案例讨论

 

 

 

 

 

 

 

课堂讲授和案例讨论

 

 

 

 

 

课堂讲授和案例讨论

 

 

 

 

课堂讲授

 

 

 

 

课堂讲授和案例讨论

内容简介

数据模型与决策是我国工商管理硕士(MBA)学位培养计划规定的核心课程之一。它广泛应用现有的科学技术知识和数学方法,通过建立合理的定量分析模型,对工商管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者选择最优决策提供定量依据,以实现最有效的管理。本课程内容是决策分析的有力工具,具体的说是通过建立数学模型的方法来解决各种经济问题、管理问题或生产问题,强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。

MBA学生能力培养的基本要求

1)以学生的工作经历、工作内容和已具备的管理、数学、计算机的理论知识为基础,进一步加深对定量分析工具在管理决策应用方面的理解;

2)在不断变化的环境中应用定量决策能力,以适应可持续发展的需要;

3)深入理解管理决策,特别是定量决策与企业的发展和经营战略是密不可分的关系;

4)以国际化的视角树立和理解定量优化决策的基本思想

5)深入理解本课程内容是管理决策分析的有力工具,充分认识运筹学在管理决策中的应用价值,掌握运用运筹学的原理和计算机工具处理决策问题的基本方法;

6)以课堂讨论的形式参与并体验群体式、定量化这种最先进、最科学的决策过程;

7)充分理解数学模型仅是对决策问题的简化概括,绝对不是完全描述,因此,运筹学的决策方法仅能对决策者提供最好的决策参考,不能生搬硬套;

8)培养学生良好的人际交流技巧,有效沟通和团队合作的能力;

9)以体验式教学,使学生体会运筹学数学模型的应用不受时间、地域、决策问题构成、决策者专业、决策对象的复杂程度以及计算工具的限制,只要具备运筹学的基本思想和基本方法,都可以改善运用者的决策效果,因此需要学生终生学习,以提高自己的决策能力。

教学方式

教师课堂讲授

小组案例讨论

个人作业

课程考核方式

考核方式


比重%


期末闭卷考试

60%


课堂表现

15%


案例讨论

15%


个人作业(考勤)

10%

教材及主要教学参考书

教材

管理运筹学——面向未来的决策应用

陈士成,宗胜亮,何丽红.   高等教育出版社, 2017

实用管理运筹学——基于Excel

陈士成,李桥兴,何丽红.   清华大学出版社,2011

主要参考书

数据、模型与决策

弗雷德里克.S.希利尔编著,任建标译. 中国财政经济出版社,2006

数据、模型与决策——管理科学篇

戴维R.安德森等著,候文华译. 机械工业出版社,2012

管理运筹学

韩伯棠. 高等教育出版社,2009

实用运筹学——运用Excel建模和求解

叶向编著. 中国人民大学出版社,2007

期刊

运筹学学报

运筹与管理

系统工程理论与实践


与课程相关的重要网站

http://www.icourse163.org/course/bit-47012#/info

附录(相关内容均在文件夹内

附录1:课堂测验(10个,详见教案)

附录2:小组讨论案例(4个,详见教案)

附录3:与课程相关的案例阅读材料(包括自编百优案例1个)

课件下载

1.纵横运筹学

2.运筹学基础模型

3.LP灵敏度分析

4.线性规划应用

5.整数规划模型

6.运输模型

7.目标规划模型

8.网络优化模型